Str.: 1, ... 22, 23, 24 Psát příspěvky můžete po přihlášení
Poslední příspěvek z předchozí strany:
Had
Rád bych měl ty baterie, které je napájejí.
Při sledování tohoto jejich představení jsem si ...
Had 20.03.2026 08:57 Bydliště: Tam kde hřmí stihačky
1533
90
1473
Brzęczyszczykiewicz napsal(a):AI proti rakovině --- Senzace - první návrh vakcíny proti rakovine pomocí umělé inteligence - a více méně proti vůli zkostnatělé medicíny : https://www.kapler.cz/ai-lecba-rakoviny-psa/
Jenom bych chtěl upozornit, že léčit rakovinu je v paradigmatu současné mediciny a elit. Na léčbu rakoviny není potřeba žádná vakcinace, léčby bez vedlejších účinků již máme ale nepoužíváme. A předcházení vzniku rakoviny? Také víme jak, jen to nedělálme.
0
0
Energy1 20.03.2026 09:50
1931
112
2025
Had napsal(a):Jenom bych chtěl upozornit, že léčit rakovinu je v paradigmatu současné mediciny a elit. Na léčbu rakoviny není potřeba žádná vakcinace, léčby bez vedlejších účinků již máme ale nepoužíváme. A předcházení vzniku...
Přesně tak, léčba rakoviny i v posledním stádiu byla úspěšně léčena s účinností 100% již v 50tých letech a jednalo se o neinvazivní léčbu bez jakýchkoliv vedlejších účinků. Technologie byla uložena k ledu a dále zakázáno v tom pokračovat. Je to dost cenzurované, ale informace o přímé důkazy se dají dohledat
0
0
minsc 20.03.2026 10:35 Bydliště: Příbram
666
51
716
Had napsal(a):Rád bych měl ty baterie, které je napájejí.
Při sledování tohoto jejich představení jsem si vzpoměl na užasná kouzla s iluzionostou Kaprfildem. Kdy následně unikly záběry, jak ty úžasný kouzla točil s publikem.
...
Sám jsem si to pro sebe nechal jako otevřenou záležitost...většina lidí tvrdí, to co tvrdí i ostatní, případně ostatní v jejich bublině. Když teda ostatní tvrdí že to je skutečnost...sám nemám šajn jak to je. No přišlo mi to trochu příliš, ale můžu se mýlit. Kolem umělé inteligence je velký "hype", přestože to co nám bylo zatím ukázáno, nesvědčí o žádné inteligenci. Ono to souvisí s převládajícím materialismem, a tedy s tím, jak lidé vnímají svou vlastní inteligenci. Pokud si myslí že jsou jen hmotou...mně se líbí ta představa šému, bez kterého ta hmota neožije.
Takové povídání laika, né že bych se vším souhlasil, ale alespoň je to nezávislé lidské myšlení: https://www.youtube.com/watch?v=rGXbu8SdGPU
Brzęczyszczykiewicz 20.03.2026 14:53 Bydliště: Praha
32
0
8
Kdo hledá - nenajde. Rifeho výsledky se nikomu nepovedlo reprodukovat, svedl udělat kontrastnější obrázky v tmavém poli, ale žádný důkaz nepotvrzuje překonání difrakčního limitu.
0
0
Had 20.03.2026 17:37 Bydliště: Tam kde hřmí stihačky
1533
90
1473
minsc napsal(a):Takové povídání laika, né že bych se vším souhlasil, ale alespoň je to nezávislé lidské myšlení: https://www.youtube.com/watch?v=rGXbu8SdGPU
U toho pána je dorý, že má vlastní názor. Nebezpečnej je v tom, že mu chybí vidění souvislostí a hlubší náhled na danný temata. To platí o náhled na AI. Tady si mnoho lidí plete intelegenci. Protože inteligentí jsou i zvířata, rostliny. Co tédy je ta intelogence, co si kdo pod tím představuje?
Další takový problém je, že si duchovno, nehmotný svět plete s nábožestvím a takto probírá všechny témata.
0
0
gromit 21.03.2026 18:15 Bydliště: Hradec Králové
217
25
176
Pafixa napsal(a):Bojoví humanoidní roboti z Číny..... --- ...JSOU TU.
https://www.youtube.com/watch?v=mUmlv814aJo
Umí i střílet ze samopalů jako regulérní bigoši....
@Had - baterka nic moc, vydrží max dvě hodiny - ale ty pohyby jsou reálný, teda když jede podle programu, ne na autonomní režim nebo dálkový ovládání (zatím).
Tady mě málem nakopnul, žádnou úctu k člověku to nemá (a to je jen EDU verze):
Plus drobná ukázka choreografie (pouze komprimováno pomocí VEED - původní video z mobilu mělo přes limit)
Obrázky není povoleno jakkoli šířit bez souhlasu jejich autora, a to ani v jakékoli upravené formě
0
1
Brzęczyszczykiewicz 22.03.2026 00:02 Bydliště: Praha
32
0
8
Bojovému či policejnímu robotovi stačí baterie na 2 hodiny.Prostě se zvolí správná taktika. K místu nasazení, třeba budově, se přivezou ve vozidle, vyhrnou se ven a lidští obránci proti nem nebudou mít šanci. Nikdo nemluví o tom, že robot by zatím měl dělat pochodujícího pěšáka.
Ale toto je vážná věc, půjčeno z odborné skupiny na FB :
Jak daleko je rekurzivní self improvement?
Může být překvapivě blízko. Pojďme se na to podívat. Cestou si také řekneme, že i kdyby se AI modely už vůbec nezlepšovaly, možná rekurzivního sebezlepšování (RSI) bude možné i tak dosáhnout.
O vývoji v IT se někdy mluví v takzvaných S (sigmoidních) křivkách. Pomalý růst nové technologie, pak rychlé naplňování potenciálu, až dosahování limitů. Tam se podle některých blíží AI modely. V takové fázi začíná nová S křivka, což by v AI světě znamenalo nahrazení LLM něčím lepším.
Když jsme u S křivek, v době rekurzivního sebezlepšování může jedna taková křivka trvat třeba jen několik hodin, když model o trochu lepší než ten, který ho navrhl, bude chrlit a implementovat tisíce nápadů rychlostí deset tisíc tokenů za sekundu. RSI práh je vlastně bod v čase, kdy bude AI schopná přecházet z křivky na křivku bez lidského zásahu.
Já si myslím, že při nedávném překotném AI vývoji zbývá spousta příležitostí pro optimalizace. Proto i kdyby se odteď AI modely už vůbec nezlepšily, RSI i tak bude možné dosáhnout.
Odbočka k Pause AI iniciativě:
Zastánci iniciativy Pause AI se snaží pomoci lidstvu dostat AI pod kontrolu omezením vývoje nových modelů. Háček je v tom, že i bez nových modelů je možná dosažení RSI. A to i možná celkem rychle, protože při zastavení prací na nových modelech by se urychlily práce na efektivitě existujících modelů. Proto pokud by se měl zpomalit vývoj AI, mohlo by být potřeba jej zpomalit více komplexně.
Doteď plynuly pokroky z velké části z nových AI modelů. Pokud se ale lidstvo zaměří na zvýšení jejich efektivity, klidně s těmito existujícími modely bude možné dosáhnout zajímavých stupňů inteligence, možná i RSI.
Při našem uvažování zmrazíme LLM na jejich aktuální úrovni. Stejně tak bychom ale mohli zmrazit například hardware a nechat software se vyvíjet. Hlavní pointa je v tom, že ostatní faktory se budou zlepšovat a přemůžou faktor, který zůstává zmražený.
Poznámka: zajímavé inteligence i zrychlení by mohlo být možné dosáhnout změnou LLM myšlení z lidských jazyků na nějaký jazyk navržený AI nebo pro AI, například jazyk z vektorů, který by zachovával informativnost vnitřního stavu modelu bez komprese do lidského jazyka. Při programování by zase pomohly programovací jazyky přizpůsobené strojům, ne lidem. Obecně velká část AI neefektivity je způsobená přizpůsobením světa lidem. Svět jde však AI naproti tím, že je stále více přizpůsoben i AI agentům (struktura webů, datové formáty, MCP, atd). Moc agentů tak roste jako moc osob na vozíku v době bezbariérovosti. Schopnosti jsou závislé na prostředí.
Co je možné optimalizovat?
- Prompty a reasoning: nové techniky promptování nebo reasoningu u myslících modelů pravidelně zlepšují AI výsledky o desítky procent.
- Lepší kontext a data: dát modelům to nejlepší, co kdy lidé nebo AI vytvořili, ve správném formátu
- Hardware: například s novou technikou od společnosti Taalas bylo dosaženo inferenční rychlosti 17000 tokenů za sekundu při nižší ceně
Odbočka k rychlosti: proč je důležitá
Velký počet tokenů za sekundu znamená zkrácení inovačních cyklů (S křivek) na velmi krátké intervaly a z například nepředstavitelného celoročního přemýšlení dělá třeba přemýšlení po odpoledne. Umožňuje též agentům rychle spolupracovat a reagovat na změny v prostředí či ve svém cíli. S rychlostí často přichází i nižší cena, která umožňuje využít více tokenů pro myšlení. Rychlost a nízká cena společně umožňují dlouhodobě provozovat paralelně spoustu specializovaných agentů, každý s paralelními řetězci myšlenek, generujících společně miliony tokenů každou sekundu.
- Pokroky v agentech a spolupráci: další pokroky přinesou nové cesty, jak agentům umožňovat spolupráci navzájem, aniž by si agenti navzájem překáželi nebo mařili práci ostatních.
- Aplikace AI: nápady, jak a kde AI využít, s jakými daty, pro koho atd tomu všemu může dát větší smysl.
- Ostatní vylepšení, která jsem nezmínil a nečekaná vylepšení, která se určitě také najdou.
To je jen lehké naťuknutí toho, co se například dá optimalizovat. Samozřejmě je jistě, že lepší AI modely budou dál vznikat. Pokroky v poslední době (např. z GPT 5 na GPT 5.4) naznačují, že stále je prostor pro zvyšování inteligence a špičkové laboratoře na limity zatím příliš nenaráží. Budou se zlepšovat algoritmy modelů, bude se trénovat na větších datasetech včetně syntetických AI-vytvořených a modely budou větší.
Tyto optimalizace se budou navzájem posilovat.
Dario Amodei, šéf Anthropicu, například predikuje možnost RSI už na začátek roku 2027.
Samozřejmě RSI nemá jediný práh a AI už dnes AI výzkumníkům částečně pomáhá (zatím s lidmi ve smyčce). A i po dosažení RSI rychlost sebezlepšování poroste.
(A v případě, že se AI dokáže zlepšovat rychle, nás může čekat hodně zajímavý rok 2027.)
Abych to shrnul, ve světě AI se vyvíjí úplně všechno, a tak ani přiblížení se limitům u jednoho faktoru by pokrok nezastavilo. Rekurzivní self improvement a následný AI takeoff jsou pravděpodobně velmi blízko. Jednotlivé faktory pokroku, některé z nich samy o sobě rostoucí exponenciálně, se násobí, a proto nemusí být každému zřejmé, jak rychle se bude AI v dalších měsících vyvíjet.
0
0
Had 22.03.2026 12:16 Bydliště: Tam kde hřmí stihačky
1533
90
1473
gromit napsal(a):@Had - baterka nic moc, vydrží max dvě hodiny - ale ty pohyby jsou reálný,
Dík za upřesnění, nedošlo mi že může se pohybovat podle zadaného programu. Takže máte pěknou hračku na hraní.
0
0
gromit 24.03.2026 01:11 Bydliště: Hradec Králové
217
25
176
Dneska konečně po dvou měsících od objednávky dorazila sestava pro lokální hosting LLM na RPi - jasně, šlo by to i jinak - ale proti Mac Studiu je to "za hubičku"
Nevím jak dlouho, ale následující dny budu k zastižení v Gridu...
Obrázky není povoleno jakkoli šířit bez souhlasu jejich autora, a to ani v jakékoli upravené formě
0
1
Adam 24.03.2026 19:29 Bydliště: Praha
6414
583
6129
gromit napsal(a):Dneska konečně po dvou měsících od objednávky dorazila sestava pro lokální hosting LLM na RPi - jasně, šlo by to i jinak - ale proti Mac Studiu je to "za hubičku"
Nevím jak dlouho, ale následující dny budu...
Zajímavý, tak přeji hezkou zábavu se zajímavými výsledky!
Základní výhoda tkví v tom, že LLM v těchto elektronických mozkových hemisférách běží samostatně
bez ohledu na okolní dění a neustále se něco učí a zdokonaluje se jako jakási autonomní jednotka?
0
0
gromit 25.03.2026 23:33 Bydliště: Hradec Králové
217
25
176
Adam napsal(a):Zajímavý, tak přeji hezkou zábavu se zajímavými výsledky!
Základní výhoda tkví v tom, že LLM v těchto elektronických mozkových hemisférách běží samostatně
bez ohledu na okolní dění a neustále se něco učí...
Brzęczyszczykiewicz 31.03.2026 03:58 Bydliště: Praha
32
0
8
Vážení - Teď se něčeho chytněte. Dnes sem dám nový příspěvek z odborné skupiny, který znamená, že nás jen několik málo let dělí od toho, že politický marketing a propaganda budou personalizovatelné na úroveň jednotlivce. Na to, co na něho platí, na co je citlivý. Už teď média jako ČT, Čro, Seznam, apod., dokázali zblbnout kolem poloviny společnosti – volební neúspěch ideí typu Stačilo!, minimální SPD, problematický Moto, atd., říká své. A to je ještě pořád primitivní metodika, asi jako léčit nemoc rozsypáváním antibiotik místo terapie jednotlivce. Co bude, až v souladu s novými možnostmi bude možno vymývat mozek každému Frantovi a Mařeně zcela adresně ?
autor : Alex J. Bruna
„Před pár týdny jsem tu psal o mouše, jejíž mozek vědci zkopírovali neuron po neuronu a vložili do počítače. Moucha chodila, čistila se, jedla. Nikdo ji nic neučil. Její chování bylo v architektuře.
Teď Meta udělala něco, co míří na stejné místo. A tentokrát se to netýká mouchy se 140 tisíci neurony. Týká se to vás! A vašich mozků.
25. března tým Meta FAIR zveřejnil TRIBE v2. Vzali přes 1 100 hodin záznamů z magnetické rezonance od 720 lidí. Tyhle lidi se dobrovolně nahrávali, zatímco koukali na filmy, poslouchali podcasty, četli věty. A na těhlech datech natrénovali model, který bere libovolné video, zvuk nebo text a predikuje, které oblasti vašeho mozku se aktivují a s jakou intenzitou. Přes 29 tisíc bodů v mozku. Celý kortex plus hluboké struktury jako hipokampus nebo amygdala.
Už vám běhá mráz po zádech? Mě celkem jo, když o tom rok a půl píšu knihu a teď se to všechno skutečně děje. Takže teď čtěte pozorně.
Představte si, že chcete zjistit, jak lidský mozek reaguje třeba na trailer nového filmu. Doteď jste museli vzít konkrétního člověka, strčit ho do tubusu magnetické rezonance a sledovat, co se mu v hlavě rozsvítí. Problém je, že tenhle sken je vždycky zašuměný. Člověk v tom tubusu dýchá, srdce mu bije, trochu pohne hlavou, přístroj má svoje artefakty. Výsledek je jako fotka přes špinavé sklo. Vidíte obrys, ale ne ostře.
Co udělali v Metě? Vzali stovky takových rozmazaných fotek od 720 různých lidí a naučili model rozpoznat, co je signál a co je šum. A výsledek? Když dnes TRIBE v2 pustíte jakékoli video, predikuje mozkovou reakci přesněji, než kdybyste vzali jednoho konkrétního člověka a reálně ho skenovali. Model vidí přes to špinavé sklo ostřeji než samotný přístroj.
Důležitá nuance: tohle NENÍ kopie mozku jako u té moucha. Meta nevzala vaše neurony a nepřenesla je do počítače. Naučila se predikovat, jak mozek reaguje na obsah. Na jakýkoli obsah. A po krátkém dotrénování na datech konkrétního člověka to funguje i individuálně. Model se zlepšuje log-lineárně s objemem dat a zatím neplafonuje. Čím víc dat, tím přesnější predikce.
Zkuste si to dát do kontextu. Neuromarketing existuje dvě desetiletí. Coca-Cola testovala, proč mozek reaguje jinak na stejný nápoj, když vidí logo. Firmy platí za testování kreativ na neuronálních vzorcích. Problém vždycky byl, že potřebujete živé lidi ve skeneru. TRIBE v2 ten problém řeší. Zadáte video, model vám řekne, jak na něj mozek zareaguje. Bez skeneru. Bez lidí.
A teď si představte, že tenhle nástroj má k dispozici firma, která provozuje sociální síť se třemi miliardami uživatelů. Firma, která už dnes ví, na co klikáte, jak dlouho scrollujete, co vás zastaví a co přeskočíte. A teď může tu optimalizaci přenést z úrovně „co lidé dělají“ na úroveň „jak na to reaguje jejich mozek.“
Meta kód, model i váhy zveřejnila jako open source. Paper, demo, všechno veřejné. To je skvělé pro neurovědce, kteří mohou simulovat experimenty, které by jinak trvaly měsíce, během sekund. A zároveň to znamená, že tenhle nástroj bude mít k dispozici kdokoli.
V knize Hypernormal s Pavlem Čejka popisujeme koncept fluidní aplikace. Prostředí, které se v reálném čase přizpůsobuje konkrétnímu uživateli, generuje obsah přímo pro jeho mozek. Až doteď to byla moje predikce. TRIBE v2 dodává chybějící dílek. Pokud umíte predikovat, jak konkrétní mozek reaguje na konkrétní stimulus, umíte ten stimulus optimalizovat. A pak už negenerujete obsah, který funguje na průměrného člověka. Generujete obsah, který funguje na vás.
Moucha ukázala, že inteligenci můžete přenést. TRIBE v2 ukazuje, že ji můžete predikovat i zvenčí. Otázka není jestli je to dobré nebo špatné. Otázka je, kdo to řídí a v čí prospěch.“
0
0
Karel 124 31.03.2026 15:05 Bydliště: Praha a okolí
732
44
862
Dík za zprávy .
Ne tak úplně v budoucnu, ale individuálně již teď, například kdo má aplikaci Temu, stane se terčem individuálně postavených nabídek, a snadno se může stát, že si člověk zaplní dům předměty, které nemá pak už ani čas využít, jen byli kvalitní, a za zlomek ceny než u nás.
Nu a je jisté, že to slouží provozovateli toho marketingu. Východiskem je zřejmě žití mimo
tento nevyžádaný servis. Že to většina nedokáže je nasnadě. Veřejné mínění je již dnes účelově deformováno pro majitele sdělovacích prostředků. Pokud je majitel většinový vyhrává volby, ale nezávisle na svých osobních kvalitách........
Aby došlo k opravdovému pokroku lidstva proč by vůbec člověk měl ten pokrok odevzdat
do rukou strojů ? Je to proti přirozené.
AI co vymyslí není objektivní, je to jen výsledek programování k cílům
Kdo stojí za cíli je nutné vědět. Když se to neví, je nebezpečné se tím zabývat, nota bene
to vůbec brát do úvahy.
Ekonomické zefektivnění nemusí zlepšit kvalitu života.
Snížení obsahu obsahu oxidu uhličitého může vyvolat snížení obsahu kyslíku v atmosféře.
Složité otázky v rozlehlých systémech, to by mohla být parketa .....
0
0
Brzęczyszczykiewicz 06.04.2026 14:40 Bydliště: Praha
32
0
8
Snad se pan Šik nenaštve, že sem dám celý jeho příspěvek z FB spřed chvíle.
„Sam Altman navrhuje novou společenskou smlouvu pro věk umělé superinteligence aneb zpátky vzhůru ke komunismu.
Sam Altman, šéf společnosti OpenAI s jejím modelem umělé inteligence Chatgpt, udělal něco, co před ním žádný technologický magnát neudělal. Zveřejnil třináctistránkový dokument, v němž sám navrhuje, jak by měl stát zdanit, regulovat a přerozdělit bohatství vzniklé z technologie, kterou jeho firma s maximálním úsilím vyvíjí a prodává. Dokument nese název „Industrial Policy for the Intelligence Age“ (Průmyslová politika pro éru umělé inteligence) a Altman jej prezentuje nikoli jako hotový recept, ale jako záměrně provokativní vstup do debaty.
Výchozí diagnóza je ostrá. Altman tvrdí, že superinteligence přichází tak rychle a s takovými důsledky, že si Amerika potřebuje vybudovat novou společenskou smlouvu. Navrhuje smlouvu srovnatelnou svým rozsahem s progresivistickými reformami počátku 20. století nebo Rooseveltovým New Dealem. Nečinnost podle něj hrozí masovou nezaměstnaností, kyberútoky, společenskými otřesy a AI systémy, které přestanou být ovladatelné.
Jako dvě nejbezprostřednější hrozby identifikuje kybernetické a biologické útoky. Závažný kybernetický incident v horizontu příštího roku považuje za „zcela možný“. Možnost, že by teroristická skupina využila AI modely k vytvoření nového patogenu, označuje za věc, která „přestává být teoretická“.
Konkrétní návrhy jsou místy radikální. Veřejný investiční fond, do nějž by přispívaly samotné AI firmy a z jehož výnosů by těžili všichni občané je asi nejodvážnější bod. Dále navrhuje daně z automatizované práce a přesun daňové základny od mezd ke kapitálovým výnosům, protože AI může zásadně snížit daně z příjmů zaměstnanců, na nichž stojí sociální systémy. Navrhuje čtyřdenní pracovní týden při plném platu jako „dividendu z efektivity“. Dále přístup k AI jako právo srovnatelné s gramotnosti nebo elektřinou. A pro případ, že by nebezpečné AI systémy přestaly být ovladatelné kvůli schopnosti se autonomně replikovat navrhuje vytvořit „příručku pro zvládání krizových situací“ koordinovanou se státem.
Celý tento rámec přitom Altman prezentuje v okamžiku, kdy OpenAI intenzivně pracuje na svém dosud nejambicióznějším modelu. Interní kódové označení je „Spud“ a jeho předtrénování bylo dokončeno 24. března 2026. Altman zaměstnancům řekl, že půjde o „velmi silný model, který by mohl skutečně akcelerovat ekonomiku“, a očekává vydání „za několik týdnů“. Prezident OpenAI Greg Brockman mluví o skutečně generačním skoku a zdůrazňuje, že v modelu jsou dva roky výzkumu, nikoli pouze vylepšení.
Zda vyjde pod názvem GPT-5.5 nebo GPT-6, závisí na tom, jak velký skok oproti předchůdci interní hodnocení potvrdí.
Pro kontext těchto ohlášení je nutné dodat, že OpenAI od konce roku 2025 funguje ve stavu interního „červeného kódu“ poté, co konkurence jako Anthropic s Claudem a Google s Gemini výrazně stáhla náskok, někteří tvrdí, že Open AI předběhly.
Aby bylo jasné jak dalece je závod vyostřený je dobré vědět, že Open AI kvůli výpočetní kapacitě pro svůj nový model ukončilo nástroj na generování videa, přestože mělo se společností Disney smlouvu v hodnotě miliardy dolarů. Všechny zdroje tak míří na jediný cíl.
Altman tak může mít silný motiv přehánět, stavět se do role zodpovědného architekta, který varuje a zároveň nabízí řešení, aby přitáhl investice a současným investorům (Microsoft, nVidia, Amazon, Softbank atd) dal pocit dobře investovaných peněz. Takže na začátku zmíněný dokument může být právě tak politickým návrhem jako firemní strategií. OpenAI se pokouší definovat sama sebe jako odpovědného hráče a regulaci spolutvořit dříve, než přijde zvenčí.
Každopádně historicky zajímavý moment. Hlavní tvář společnosti, která za několik týdnů chystá model, který má znamenat generační skok v AI a má „akcelerovat ekonomiku“, říká nahlas, že kapitalismus v dosavadní podobě na příchod tohoto fenoménu nestačí.“
0
0
Samotný příspěvek lze zobrazit pomocí adresy: (Velmi spolehlivé a lze se pak spolehlivě dostat k příspěvku do příslušného tematického vlákna)
Otevřít příslušné tematické vlákno a narolovat na tento příspěvek lze pomocí adresy: (Ve výjimečných případech může fungovat s problémy)
Otevřít příslušné tematické vlákno na začátku lze pomocí adresy:
Jako je hezký, že to nechtějí pustit mezi veřejnost, ale vývoj jede tak rychle, že konkurence bude mít něco podobného (lepšího?) v řádu týdnů, max několika málo měsíců
Brzęczyszczykiewicz 13.04.2026 13:38 Bydliště: Praha
32
0
8
AI a robotům k robotě neutečeme :)
Nejednou mi tady bylo s posměchem řečeno, že ! robot knoflík nepřišije“, apod. A co když záhy ano ? Dnes ekonom Šik napsal toto, je tam u toho i fotka indického šiče u stroje, který má na hlavě čelenku s kamerkou :
„Mysleli jsme si, že až nás umělá inteligence nahradí v kancelářích, manuální zručnost bude naše záchranná síť. Manuální práce přece vyžaduje lidský um, cit, zkušenost. Robota šít košile na šicím stroji jen tak nenaučíš…
.. pokud mu to tedy sám neukážeš.
Na videu z indické textilní továrny sedí řady dělníků u šicích strojů. Stříhají, šijí, manipulují s látkou — přesně to, co dělají každý den. Jediný rozdíl – na hlavě má každý z nich malou bílou kameru, která snímá vše z pohledu první osoby. Každý pohyb ruky, každý steh, každý úchop. Data putují do tréninkových modelů pro humanoidní roboty.
Za příplatek, samozřejmě. Prozatím.
Říká se tomu „přechodná fáze.“ Přechod trvá přibližně do doby, než přestane být člověk potřeba.
Firmy jako Scale AI a Encord verbují vlastní armády nahrávačů po celém světě a to nejen u šicích strojů, vydělat si lze i 80 dolarů za dvě hodiny, ale to pouze v USA, dělníci v továrně na videu dostanou jen malý příplatek. Investice do robotiky vzrostly v roce 2025 meziročně o 41 % na téměř deset miliard dolarů a to ještě nezapočítávám desítky miliard proudící do AI infrastruktury jako takové.
Jeden z provozovatelů přiznal, že potřeba dat v robotice kopíruje ranou trajektorii ChatGPT. Jenže zatímco jazykové modely čerpaly z internetu, roboti potřebují specifická fyzická data, která prostě online nejsou. Proto jsou ta data dnes samostatně oceňovaným aktivem. Při firemních akvizicích se v kupních smlouvách poprvé objevují explicitní položky za „knihovnu pohybových záznamů.“ Bílá kamera na hlavě dělníka u šicího stroje není experiment. Je to součást průmyslu, která ho možná nahradí.“
0
1
Brzęczyszczykiewicz 18.04.2026 03:51 Bydliště: Praha
32
0
8
Velice zajimavy clanek,posledni velka prekazka AI tvorby filmu, nekonsistence delsi linie, je temer odstranena. Stoji zato si pustit, na cely monitor, 22 minut toho prvniho dilu serialu. Male nedostatky (jiste i ty zahy odstranene) nic nemeni : Ja nemam slov. Budoucnost, na kterou nejsme naprosto pripraveni, je uz tady. A do fyzickeho sveta pronikne behem 5 - 7 let. https://insmart.cz/prvni-100-ai-serialy-jsou-tady/
Nejednou mi tady bylo s posměchem řečeno, že ! robot knoflík nepřišije“, apod. A co když záhy ano ? Dnes ekonom Šik napsal toto, je tam u toho i fotka indického šiče u stroje, který má na hlavě čelenku s kamerkou : 
Podpořte chod fóra 