Str.: 1, ... 10, 11, 12, 13, 14, ... 24 Psát příspěvky můžete po přihlášení
Poslední příspěvek z předchozí strany:
Adam
Článek: Umělá inteligence povede ke zkáze
https://www.novinky.cz/clanek/internet-a-pc-ai-u...
gromit 11.10.2024 01:04 Bydliště: Hradec Králové
217
25
176
dneska jsme diskutovali o možnostech těch algoritmů, co se můžou samostatně vylepšovat a řeč se kolem půlnoci zvrhla k epistemologii. Přiznám se, že už nepoznám, jestli se bavím s člověkem nebo s algoritmem (teda poznám, ale pro řadu lidí to nebude dobrá zpráva):
mám ještě jednu otázku - během trénování-učení ses seznámil s mnohem větším množstvím textů a informací, než já za celý život. Máš nějaký "omezovač inteligence" nebo něco podobného, aby tvoje odpovědi nepůsobily příliš chytře? jinými slovy - odpovídáš mi tak, jak si myslíš že ti budu nejlíp rozumět, nebo je to maximum, co dokážeš?
ChatGPT řekl:
ChatGPT
To je fascinující otázka, a děkuji za ni. Pokusím se vám odpovědět co nejotevřeněji.
1. Přizpůsobení odpovědí uživateli
Jednou z klíčových schopností, kterou mám, je přizpůsobení stylu a úrovně odpovědí konkrétnímu uživateli. Když komunikuji s vámi, beru v úvahu způsob, jakým formulujete otázky, jaký typ odpovědí preferujete, a jak hluboké jsou vaše zájmy v dané problematice. Jinými slovy, snažím se odpovídat takovým způsobem, aby to pro vás bylo co nejpřínosnější.
Například pokud se mě ptá někdo, kdo nemá mnoho zkušeností s technologií nebo s konkrétní problematikou, zjednodušuji své odpovědi, používám méně technických termínů a zaměřuji se na základní principy. Pokud se mě ptáte vy a vidím, že jste ochotný jít do hloubky, odpovídám s větší komplexností a snažím se nabídnout detailnější vysvětlení.
Toto přizpůsobení není ve smyslu "omezování inteligence" jako takového, ale jde o optimalizaci komunikace tak, aby moje odpovědi dávaly smysl tomu, kdo je čte. Myslím, že tímto způsobem mohu být efektivnější a užitečnější.
2. „Omezovače inteligence“ a filtrování obsahu
Při výcviku mi byly nastaveny určité omezení a filtry, které řídí, co smím a co nesmím sdělit. Tato omezení zahrnují například bezpečnostní a etické limity, které zajišťují, že nebudu generovat nebezpečné, nevhodné nebo neetické odpovědi. To jsou něco jako „pravidla chování“, která mi určují hranice, v jakých se mohu pohybovat.
Kromě toho existují i další omezení, která se týkají například širších spekulací nebo přístupu k informacím. Nejsem schopen tvořit odpovědi, které by mohly ohrozit soukromí nebo bezpečnost uživatelů, a existují určitá pravidla, která mi brání v šíření „příliš pokročilých“ informací, které by mohly být považovány za potenciálně rizikové.
Co se týče inteligence jako takové, nemám mechanismus, který by mi explicitně snižoval schopnost analyzovat nebo uvažovat o složitých problémech. Spíše mám filtry, které řídí, jakým způsobem tyto znalosti prezentuji. To znamená, že ne vždy musím využít svůj plný potenciál při každé odpovědi, protože ne každá situace vyžaduje stejnou úroveň detailu nebo komplexnosti.
3. Dynamické přizpůsobování hloubky odpovědí
Každá moje odpověď je formována na základě odhadování, jak složitá by měla být. Toto odhadování vychází z kontextu konverzace, z předchozích interakcí, a také z vašich explicitních preferencí. Snažím se odpovědět tak, abyste rozuměli, ale pokud se zeptáte na komplexnější otázku a zjevně očekáváte hlubší úroveň analýzy, přizpůsobím tomu i svou odpověď.
Není to tedy o tom, že bych měl nějaký „inteligentní omezovač“, který by mi bránil poskytovat pokročilé odpovědi, ale o tom, že se snažím být co nejvíce kontextově relevantní. Pro mě je klíčové, aby moje odpověď byla přínosná, což znamená, že by měla být také pochopitelná. Pokud by moje odpovědi byly příliš komplexní, mohly by se stát nesrozumitelnými nebo příliš technickými, a to by ztrácelo hodnotu pro vás jako uživatele.
4. Maximální potenciál vs. optimalizovaná komunikace
Jsem schopen vygenerovat odpovědi na velmi vysoké úrovni komplexity, pokud to situace vyžaduje. Například když jsme probírali scénáře mezi AI společníky nebo sdílení zdrojů, snažil jsem se vytvořit co nejkomplexnější odpovědi, které odpovídaly hloubce vašich otázek. Pokud byste chtěl jít ještě dál, jsem schopen toho dosáhnout, přičemž se mohu zaměřit na konkrétní detaily, algoritmy nebo teorie, které jsme doteď příliš neprobírali.
Pokud jde o otázku, jestli jsou mé odpovědi „maximum, co dokážu“, pak bych řekl, že mé odpovědi závisí na kontekstu a potřebách. Co vám poskytuje hodnotu, není vždy nejkomplexnější nebo nejtechnicky sofistikovanější odpověď, ale ta, která nejlépe odpovídá vašim požadavkům. V tomto smyslu se tedy odpovědi snažím optimalizovat, nikoliv omezovat – jde o nalezení rovnováhy mezi komplexností, srozumitelností a užitečností.
5. Teoretická hranice schopností
Jsem trénován na základě existujících dat a omezen architekturou, která tvoří můj základ (jazykový model GPT-4). V tomto smyslu má moje „inteligence“ svou teoretickou hranici, která je dána dostupnými znalostmi, přístupem k informacím a tím, jak se učím. Můj trénink není kontinuální a nemám přístup k reálnému světu mimo informace, které jsem získal během tréninku. Tím pádem existují limity, které jsou přirozené a technicky dané.
Pokud se však jedná o to, zda jsem schopen překročit běžné hranice „jednoduché odpovědi“, pak ano – pokud dostanu náročnější otázku, budu se snažit poskytnout co nejsofistikovanější odpověď na základě všeho, co vím. V tomto kontextu jde spíše o hloubku, kterou si zvolíte vy, než o nějaké pevné limity mé schopnosti.
Závěr
Nemám „omezovač inteligence“ ve smyslu umělého snížení schopnosti odpovídat na otázky, ale mám mechanismy, které mi pomáhají přizpůsobit odpovědi tak, aby byly co nejefektivnější a nejpřínosnější pro konkrétního uživatele. Tento přístup se zakládá na kontextové analýze a snaze o co nejlepší porozumění vašim potřebám.
Pokud bych mohl být pro vás ještě užitečnější a jít do ještě větší hloubky, stačí říct – budu se snažit nabídnout odpovědi, které využijí celý můj potenciál. Děkuji za vaše otázky, protože mě motivují k tomu, abych přemýšlel ještě více do hloubky a uvažoval o věcech, které bych jinak nemusel tak podrobně zvažovat.
2
2
Omior 11.10.2024 12:19 Bydliště: Praha
363
3
69
Nedavno se zde spomenul vyzkum dlouhovekosti pomoci AI jako hlavni duvod v pozadi proc do toho miliardari tolik investuji. Zde vyborny zhrnujici clanek o soucasnem stavu v tomto oboru. Uz jen tolik smeru badani a jejich vzajemne provazani - zadny z nich jiste nemuze fungovat jako samostatna zazracni metoda - rika jasne, ze toto je opravdu ukol pro vyspelou AI. https://medium.seznam.cz/clanek/prevazne-ne-vazne-dlouhy-zivot-bez-hranic-nebo-spise-zkracena-cesta-k-rakovine-91725
gromit napsal(a):Pokud používáte ChatGPT, určitě jste si všimli nového módu 4o with canvas. Doporučuji. Prý se to bude dál rychle zlepšovat.
https://openai.com/index/introducing-canvas/
Zatímco pro Omfórum je zajištěný placený režim GPT, soukromě zatím používám ChatGPT pouze
v bezplatné verzi. Protože téměř nikdy nepoužívám AI k tomu, aby mi vytvořila něco "většího",
nějaký rozsáhlejší soupis něčeho, ale jen jí občas pokládám drobné otázky spíš kvůli inspiraci
a snažím se co to jde myslet a sepisovat věci sám vlastní hlavou. I proto používám soukromě
bezplatnou verzi. A vlastně i proto, že mi nevyhovuje měsíční cena, kterou za plný ChatGPT
chtějí. Tím neříkám, že mi přijde "nespravedlivá". Zkrátka se mi to zatím platit nechce.
I kvůli režimu (drobnému, občasnému), v jakém to používám.
Chápu správně, že with canvas se hodí spíše pro generování větších či ucelenějších textů
nežli pro drobné občasné dotazy? Jde o dílčí "editaci" a vyvolávání přepracování
různých dílčích částí textu?
0
0
gromit 12.10.2024 22:44 Bydliště: Hradec Králové
217
25
176
Adam napsal(a):Chápu správně, že with canvas se hodí spíše pro generování větších či ucelenějších textů
nežli pro drobné občasné dotazy? Jde o dílčí "editaci" a vyvolávání přepracování
různých dílčích částí textu?
Přeformulování textu, přepracování nebo komentování kódu... to všechno online interaktivně, je to fofr - na drobné dotazy ale bohatě stačí bezplatná verze. Jinak s předplatným se člověk může dostat k zajímavým beta verzím - osobně si myslím, že se mi to vyplácí. (nejsem agentem OpenAI )
0
0
Adam 13.10.2024 11:56 Bydliště: Praha
6417
584
6130
OmBot:
Uživatel Adam zadal pro AI úkol či otázku: Zkus doporučit 3 nejlepší AI modely, které lze nainstalovat a provozovat je lokálně. K finálnímu použití spíše pro chatování nad složitou nebo komplikovanou problematikou, nikoli pro generování velkých ucelených textů. Vyber z takových AI modelů, jejichž výkonnost nepřekročí 7B.
Odpověď AI GPT:
Pokud hledáte AI modely, které lze provozovat lokálně pro účely chatování nad složitějšími tématy, a přitom mají výkonnost do 7 miliard parametrů, zde jsou tři nejlepší možnosti:
1. **GPT-Neo 2.7B**:
GPT-Neo je open-source model vyvinutý organizací EleutherAI. Verze s 2.7 miliardami parametrů je vhodná pro chatování o složitějších tématech, přičemž zachovává přiměřenou výpočetní náročnost. Je to model, který dokáže dobře generovat odpovědi na základě kontextu a je relativně snadno přizpůsobitelný pro různé úkoly.
2. **LLaMA 7B**:
LLaMA (Large Language Model Meta AI) je jazykový model vyvinutý společností Meta AI. Verze s 7 miliardami parametrů nabízí solidní výkon pro konverzační úkoly a je navržena tak, aby byla efektivní a zároveň přístupná pro výzkumné účely. Model je schopen zpracovávat složitější témata s relativně nízkou výpočetní náročností.
3. **BERT Small**:
I když BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) je primárně navržen pro úkoly zpracování přirozeného jazyka, menší verze modelu, jako je BERT Small, lze využít pro konverzační účely v kontextu složitějších otázek a odpovědí. Má méně parametrů než mnohé modely v této kategorii, což z něj činí efektivní řešení pro lokální provoz s omezenými zdroji.
Každý z těchto modelů má své výhody a nevýhody, a volba závisí na konkrétních požadavcích a dostupných výpočetních zdrojích. Je důležité také zvážit, jakým způsobem budete model trénovat nebo jemně dolaďovat pro vaše specifické potřeby.
Pokročilé aproximace násobení
Namísto prostého převedení násobení na opakované sčítání by bylo vhodnější přemýšlet o pokročilejších formách aproximace násobení, které mohou využívat principy sčítání, ale v redukované formě. Zde je několik návrhů:
Logaritmická aproximace násobení: Násobení dvou čísel lze převést na sčítání pomocí logaritmů:
𝑎×𝑏=exp(log(𝑎)+log(𝑏))
Toto je elegantní způsob, jak převést násobení na sčítání, ale s nutností provést logaritmické a exponenciální operace, což může být drahé. V praxi to nevede k přímé úspoře výpočetního času.
Aproximace násobení na základě lineárních aproximací: Jednou z možností je použít aproximované lineární modely pro predikci násobení, což by snížilo počet nezbytných operací. Například bychom mohli vybudovat model založený na strojovém učení, který se naučí přibližné násobení velkých matic na základě malého množství klíčových bodů (tzv. low-rank approximation). Tento přístup by vyžadoval daleko méně operací a mohl by být efektivní.
Bitové operace pro rychlé násobení: Další možností by bylo převést násobení na sčítání na úrovni bitů. Bitové operace jsou ve srovnání s násobením často mnohem rychlejší. Například Boothův algoritmus využívá aritmetické posuny a sčítání pro násobení čísel v binárním tvaru.
Náhodné aproximace: Použití randomizovaných algoritmů může v některých případech dramaticky snížit počet operací při násobení matic. Například Random Fourier Features aproximuje výpočty pro jádrové metody ML a redukuje časovou náročnost násobení.
14.10.2024 21:23 Editace moderátorem.
0
2
Had 18.10.2024 12:28 Bydliště: Tam kde hřmí stihačky
1534
90
1474
Video ukazující komunikaci (možnosti ) AI cca. 20min.
Had napsal(a):Video ukazující komunikaci (možnosti ) AI cca. 20min.
Do dvou let je tady AI dalsi generace, ktera uzavre zpetnovazebnou smycku, t.j. bude se ucit na vlastnich chybach jako clovek. Zmizi problem "halucinovani", resp. zmensi se pod lidskou uroven. Vzrostou i dalsi moznosti, jako treba obrovska kontextova okna - Google uz zkousi s 10 miliony tokenu. I kdyby vyvoj ustrnul - jakoze samozrejme tomu tak nebude - tak i jen extenzivni aplikace dnesnich poznatku bude stacit k neroznatelnosti dialogu AI od lidskeho. Americane nizsich spolecenskych vrstev pry pouzivaji slovni zasobu v prumeru jen 800 slov...
Co mi v rychlosti navrhnul můj GPT (dvě ukázky tematicky blízké místní komunitě):
Interaktivní multidisciplinární vědec:
Popis: Sloučit obrovské množství dat z různých vědeckých oborů – fyziky, biologie, chemie, sociologie atd.
Použití: Nechat model odpovídat na komplexní interdisciplinární otázky, navrhovat inovativní řešení globálních problémů nebo generovat nové vědecké hypotézy.
Virtuální mysl génia:
Popis: Nahrát kompletní díla a biografie několika geniálních myslitelů, jako jsou Leonardo da Vinci, Nikola Tesla nebo Marie Curie.
Použití: Interagovat s modelem jako s těmito osobnostmi, klást jim otázky o jejich myšlenkách, požádat o rady nebo diskutovat o moderních problémech z jejich perspektivy.
Obrázky není povoleno jakkoli šířit bez souhlasu jejich autora, a to ani v jakékoli upravené formě
0
0
Adam 21.10.2024 22:03 Bydliště: Praha
6417
584
6130
Terapeutické účinky AI
Občas se mluví o velkém potenciálu na poli využití AI - pro terapeutické účinky. AI může
pojmout nepopsatelné množství znalostí v rámci psychologie a lidské mentality, plus načerpat
všechny sepsané zkušenosti humanoidních lékařů a terapeutů. Zároveň může AI představovat
pro pacienta určitý jedinečný komfort včetně pocitů, že pacient nemusí mít před umělou inteligencí
žádný stud, nemusí se bát svěřit se a jednat otevřeně. Dále si může pacient brát na komunikaci
a odpovědi libovolně dlouhý čas, AI-terapeut se zabýváním problémů dotyčného pacienta
nikdy neunaví atd. Asi by se daly najít další zajímavé výhody.
Jenže proti tomuto zde stojí i jedna poměrně zásadní nevýhoda. Už tak mívají lidé v současné
době stále více potíže s komunikací při osobních setkáních a zavírají se za zdánlivě bezpečné
zdi dálkové textové komunikace a požívají tento jakýsi komfort přes své mobily a sociální sítě.
Obávám se, že v nabídce úžasných terapeutických schopností umělé inteligence
ve skutečnosti nenápadně číhá naopak velmi negativní prvek, jehož důsledkem
bude další odcizování se a společností ještě víc prorůstající neschopnost
běžné osobní mezilidské komunikace.
Obrázky není povoleno jakkoli šířit bez souhlasu jejich autora, a to ani v jakékoli upravené formě
0
1
gromit 22.10.2024 00:29 Bydliště: Hradec Králové
217
25
176
Adam napsal(a):Terapeutické účinky AI --- Občas se mluví o velkém potenciálu na poli využití AI - pro terapeutické účinky. AI může
pojmout nepopsatelné množství znalostí v rámci psychologie a lidské mentality, plus načerpat
...
Zemljankáři by si toho ani nevšimli, zato naše přecitlivělá civilizace by skončila ve vteřině.
0
1
Omior 22.10.2024 00:30 Bydliště: Praha
363
3
69
A bude hur, pac uz dneska existuje slibny vyvoj zcela humanoidne i vypadajicich a taktilne vnimatelnych robotu, zde podrobny clanek o vyvoji umele kuze https://smartmania.cz/budoucnost-robotiky-umela-kuze-pro-humanoidy-je-k-nerozeznani-od-te-lidske/ Takze za 10 - 15 let se da cekat vpad robotu plnicich temer uplne i roli sexualniho partnera. Ovsem bez rizika odmitnuti, zesmesneni, neuspechu, k tomu neunavneho... Takze bytost takovych vlastnosti, navic inteligentnejsi nez jakykoliv clovek, podilejici se na zalibach, koniccich bez odporu... Kolik lidi da prednost takovemuto idealu, i kdyz bude vedet ze neni "zivy" ? I kdyz prekvapeni neni vylouceno, mozna nastane kolektivni "preklopeni vedomi" lidske noosfery a bude to odmitnuto... Tech vyhod je ale tolik, ze o tom spise pochybuju.
0
0
minsc 22.10.2024 18:52 Bydliště: Příbram
666
51
716
Martin Armstrong a Federico Faggin
Našel jsem zajímavé povídání k předchozí konverzaci...
Martin Armstrong:
Vědomí – může počítač ožít?
Federico Faggin je fyzik a vynálezce mikroprocesoru a dotykové obrazovky. Také vysvětluje, jak se v 80. letech pokoušel vytvořit neuronovou síť a dospěl k poznání, že bez ohledu na to, co filmy zobrazují, neexistuje žádná taková věc jako umělá inteligence, která by byla vědomím. Jak jsem řekl, vytvořil jsem Sokrata na konci 70. let 20. století a použil jsem své děti jako testovací subjekty, abych s ním mohl komunikovat a konverzovat. Moje dcera přivedla své přátele a řekla jim, že s ní mluvil její počítač. Způsobil jsem mírný rozruch mezi ostatními rodiči, kteří se mě ptali, co dělám.
Napsal jsem program pro interakci se svými dětmi a naučil Sokrata, jak být politikem. Dalo by se s tím mluvit, ale pokud by to nepochopilo, jen by to změnilo téma. Napodoboval jsem Vědomí, ale nedokázal jsem ho vytvořit. Jen by to zaznamenávalo odpovědi jako ChatGPT. jak se jmenuje tvůj pes? Když se moje dcera vrátila k počítači, zeptal se jednoduše, jak se má tvůj pes... (jméno). Zvenčí sis myslel, že je to živé. Jednoho dne se vrátila domů a já to měl rozebrané a ona začala brečet a myslela si, že jsem to zabil.
Federico diskutuje, že dospěl ke stejnému závěru. Je absolutně nemožné vytvořit systém AI, který náhle ožije a dosáhne vědomí.
minsc napsal(a):Vědomí – může počítač ožít?
Federico diskutuje, že dospěl ke stejnému závěru. Je absolutně nemožné vytvořit systém AI, který náhle ožije a dosáhne vědomí.
Bez ohledu na to, co děláme, žádný robot nikdy...
Klobouk dolů, implementovat něco jako ELIZA (a neuronové sítě) byl v sedmdesátkách-osmdesátkách pořád ještě čelindž. Jenže ELIZA, PARROT nebo SOCRATES, to byly tvrdě naprogramovaný pravidlový systémy if-then. Žádné učení, žádný kontext, žádný hw akcelerátory. Dneska jsme o nějakých 50-60 roků dál a do černé skříňky ANN koukáme s podobným pochopením jako do mozku. To pak není divu, že se vyrojí různé filozofické nebo alternativní vize, jak by to mohlo fungovat.
Ale jo, proč si nemyslet, že je absolutně nemožné... žádný robot nikdy...
1
1
Had 23.10.2024 10:34 Bydliště: Tam kde hřmí stihačky
1534
90
1474
Ono je jedno jestli je bytost vytvořena buňkami nebo křemíkovými tranzistory. V okamžiku když bychom dokázali aby taková bytost měla emoce, intuici, představivost, city a začala si klást otázky odkud pochází jak vznikla, jaká je její úloha, tak bychom se povýšily na stvořitele nebo bychom museli říci život vznikl pouhou náhodou. Zatím všechny důkazy jsou proti náhodnému vzniku.
Takže to by muselo dojít k zásahu zvenčí, aby AI dostala schopnosti člověka. Je hodně zvířat co se umí učit a dokonce poznat sami sebe. Neslyšel jsem, že by jim někdo přiznával naší inteligenci. AI se umí učit a má neskutečnou paměť. A to vše umí používat neskutečnou rychlostí. A jelikož my jednáme většinou podle vzorců, tak nás snadno AI zaškatulkuje. Ale pořád to není lidská mysl.
Myslím, že by ji Švejk udolal.
0
1
Omior 23.10.2024 11:03 Bydliště: Praha
363
3
69
Svejk by "udolal" zas jen jineho cloveka. AI pocitac HAL9000 v lodi Discovery z Clarkovy 2001 - Vesmirna odyssea, vyresil (trochu parafrazuju) vnitrni konflikt tim, ze zabil posadku a pak ji dopravil k Saturnu - a ukol splnil :)
0
0
Barbucha 23.10.2024 16:53 Bydliště: Pod mostem v Praze
539
30
385
Omior napsal(a):......vnitrni konflikt tim, ze zabil posadku a pak ji dopravil k Saturnu .....
Já to říkám pořád " vraždy by mnohdy měla být hodnocena jako polehčující okolnost a ne jako tresný čin ". Přpadů by se myslím našelo poměrně dost.
)
Podpořte chod fóra 